本, 福岡 大輔

によって 福岡 大輔

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内容紹介 プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。Neural Network Console(ソニー社)と、DIGITS(NVIDIA社)を使って、深層学習と医用画像処理を行う手順とノウハウを詳しく解説。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 藤田/広志 1976年岐阜大学工学部電気工学科卒業。1978年同大学院工学研究科修士課程修了。1983年工学博士(名古屋大学)。1978年岐阜工業高等専門学校助手。1983年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。1986年岐阜工業高等専門学校助教授。1991年岐阜大学工学部助教授。1995年同工学部教授。2002年同大学院医学系研究科教授。2017年同工学部教授。2018年同特任教授(研究担当、常勤)/名誉教授。中国・鄭州大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー 福岡/大輔 1997年岐阜大学工学部電子情報工学科卒業。1998年同大学院工学研究科修士課程修了。1999年岐阜工業高等専門学校助手。2001年岐阜大学工学研究科博士課程修了(博士(工学))。2003年岐阜工業高等専門学校講師。2005年岐阜大学教育学部助教授。2007年同准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

ファイル名 : 医療aiとディープラーニングシリーズ-標準-医用画像のためのディープラーニング-入門編.pdf

医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング: 入門編を読んだ後、読者のコメントの下に見つけるでしょう。 参考までにご検討ください。